用PaddlePaddle进行车牌识别(一)

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2018-05-11 10:16   CSDN     

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今天给当当我们带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别觉得属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较心智早熟的句子 图片 图片 是什么期期的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的土办法都都还可以 对图像进行多次预出理 再用机器学习的分类算法进行分类识别,然而厚度学习发展起来以前,当当我们都都还可以 通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据,在车牌识别中,除了晚都都还可以 下载到的这种蕴含车牌的数据是不足英文的,本篇文章的主要目的是教当当我们如保批量生成车牌。

生成车牌数据 (关注博客园专栏作者:Charlotte77   http://www.cnblogs.com/charlotte77 查看源代码)

1.定义车牌数据所需字符

车牌中包括省份简称、大写英文字母和数字,当当我们首先定义都都还可以 的字符和字典,方便顶端使用

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上图即为生成的车牌数据,有清晰的有模糊的,有比较方正的,就有这种比较倾斜,生成完少量的车牌样张后就都都还可以 进行车牌识别了。下一小节因为讲如保用端对端的CNN进行车牌识别,不都都还可以 通过传统的ocr先对字符进行分割出理 后再识别。

参考资料:

1.这样 做的车牌识别项目:https://github.com/huxiaoman7/mxnet-cnn-plate-recognition